Na analýzu hospodárskej situácie sa často používa Oukenov zákon. Koeficient odvodený vedcom charakterizuje pomer medzi mierou nezamestnanosti a mierou rastu. Na základe empirických údajov ju objavil v roku 1962 vedec, na ktorého počesť bol pomenovaný. Štatistické údaje ukazujú, že zvýšenie nezamestnanosti o 1% vedie k zníženiu skutočného HDP z potenciálu o 2%. Tento pomer však nie je konštantný. Môže sa líšiť v závislosti od štátu a časového obdobia. Pomer medzi štvrťročnými zmenami v miere nezamestnanosti a reálnym HDP - to je Oakenov zákon. Je potrebné poznamenať, že vzorec je stále kritizovaný. Spochybňuje sa aj jej užitočnosť pri vysvetľovaní trhových podmienok.
Oakenov zákon
Koeficient a zákon za ním sa objavili v dôsledku spracovania štatistických údajov, tj empirických pozorovaní. Nebolo to založené na pôvodnej teórii, ktorá bola potom testovaná v praxi. Arthur Melvin Ouken videl tento model študovaním štatistík za Spojené štáty americké. Je približná. Dôvodom je skutočnosť, že hrubý domáci produkt ovplyvňuje veľa faktorov, nielen miera nezamestnanosti. Takéto zjednodušené zváženie vzťahu medzi makroekonomickými ukazovateľmi je však niekedy užitočné, ako ukazuje aj výskum Oukena. Koeficient odvodený vedcom odráža nepriamo úmerný vzťah medzi produkciou a nezamestnanosťou. Ouken veril, že 2% nárast hrubého domáceho produktu bol spôsobený nasledujúcimi posunmi:
- pokles úrovne cyklickej nezamestnanosti o 1%;
- rast zamestnanosti o 0, 5%;
- zvýšenie počtu pracovných hodín pre každého pracovníka o 0, 5%;
- rast produktivity o 1%.
Ak teda znížime Oukenovu cyklickú nezamestnanosť o 0, 1%, dá sa očakávať zvýšenie reálneho HDP o 0, 2%. Tento pomer sa však v rôznych krajinách a časových obdobiach líši. Závislosť sa v praxi testovala tak pre HDP, ako aj pre HNP. Podľa Martina Pracovniho je zníženie výroby o 3% spôsobené znížením nezamestnanosti o 1%. Domnieva sa však, že ide iba o nepriamu závislosť. Podľa Prachovného iné faktory, napríklad využitie výrobných kapacít a počet pracovných hodín, neovplyvňujú nezamestnanosť viac ako produkciu. Preto ich musíte zlikvidovať. Podľa Pratchivnikiho zníženie nezamestnanosti o 1% vedie k zvýšeniu HDP iba o 0, 7%. Závislosť sa časom stáva slabšou. V roku 2005 vykonali analýzu nedávnych štatistík Andrew Abel a Ben Bernarke. Podľa ich odhadov vedie zvýšenie nezamestnanosti o 1% k poklesu výroby o 2%.
dôvody
Prečo však miera rastu HDP prekračuje percentuálnu zmenu nezamestnanosti? Existuje niekoľko vysvetlení:
- Účinok multiplikačného účinku. Čím viac zamestnaných ľudí, tým väčší je dopyt po tovare. Objemy výroby preto môžu rásť rýchlejšie ako úroveň zamestnanosti.
- Nedokonalá štatistika. Nezamestnaní ľudia môžu jednoducho prestať hľadať prácu. Ak k tomu dôjde, potom zmiznú z „radaru“ štatistických agentúr.
- Skutočne zamestnaní ľudia môžu opäť začať pracovať menej. V štatistike sa to prakticky nezobrazuje. Táto situácia však výrazne ovplyvňuje objem výroby. Preto s rovnakým počtom zamestnancov môžeme skutočne získať rôzne ukazovatele hrubého produktu.
- Zníženie produktivity práce. Dôvodom môže byť nielen zhoršenie organizácie, ale aj nadmerný počet zamestnancov.
Oakenov zákon: vzorec
Zavádzame nasledujúce konvencie:
- Y je skutočný objem výroby.
- Y 'je potenciálny hrubý domáci produkt.
- u - skutočná nezamestnanosť.
- u 'je prirodzená úroveň predchádzajúceho ukazovateľa.
- c je Oukenov koeficient.
Na základe uvedených dohovorov možno odvodiť tento vzorec: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
V Spojených štátoch, počnúc rokom 1955, bol posledne uvedený ukazovateľ zvyčajne 2 alebo 3, ako ukazujú vyššie uvedené empirické štúdie. Táto verzia Oukenovho zákona sa však používa zriedka, pretože je ťažké odhadnúť potenciálnu mieru nezamestnanosti a hrubého domáceho produktu. Existuje aj iná verzia vzorca.
Ako vypočítať rast HDP
Na výpočet miery rastu HDP uvádzame nasledujúce konvencie:
- Y je skutočný objem výstupu.
- ∆u - zmena skutočnej miery nezamestnanosti v porovnaní s minulým rokom.
- C je Oukenov koeficient.
- ∆Y - zmena skutočnej produkcie v porovnaní s minulým rokom.
- K - priemerný ročný rast výroby pri plnej zamestnanosti.
Pomocou týchto zápisov môžeme odvodiť nasledujúci vzorec: ΔY / Y = k - c * Δu.
Pre moderné obdobie v histórii USA je koeficient C 2 a K 3%. Rovnica je teda odvodená: AY / Y = 0, 03 - 2 Au.
použitie
Vedieť, ako vypočítať Oukenov koeficient, často pomáha pri budovaní trendov. Výsledné čísla však často nie sú príliš presné. Je to kvôli variabilite koeficientu pre rôzne krajiny a časové obdobia. Preto je potrebné vziať do úvahy predpovede rastu HDP v dôsledku vytvárania pracovných miest s určitým skepticizmom. Krátkodobé trendy sú navyše presnejšie. Dôvodom je skutočnosť, že akékoľvek zmeny na trhu môžu ovplyvniť koeficient.
