Metóda Monte Carlo sa zvyčajne chápe ako jedna z metód štatistického modelovania, ktorá bola zase založená na koncepte „čiernej skrinky“.
Metóda Monte Carlo sa používa v prípadoch, keď je použitie analytického modelu javu ťažké alebo úplne nemožné (napríklad pri riešení problémov teórie front, výskumných operácií, zredukovaných na štúdium náhodných procesov atď.).
Pozrime sa podrobnejšie na metódu Monte Carlo v ekonómii.
Aplikácia tejto metódy štatistického modelovania môže byť ilustrovaná príkladom z oblasti teórie frontov. Predpokladajme teda, že musíte zistiť, ako dlho a ako často musíte čakať na zákazníkov vo fronte v určitej (pôvodne nastavenej) šírke pásma obchodu. Tieto výpočty sú potrebné predovšetkým na rozhodnutie, či sa má obchod rozšíriť. Ako viete, prístup kupujúcich je spravidla náhodný alebo neurčitý, preto rozdelenie takzvaného času priblíženia, to znamená intervalu medzi dvoma po sebe nasledujúcimi príchodmi kupujúcich, možno nezávisle určiť na základe dostupných informácií. Na druhej strane, čas servisu každého zákazníka je tiež náhodný, preto je možné zistiť jeho distribúciu. Takže pred nami sú dva stochastické procesy, ktorých priama interakcia vytvára frontu.
Ako ukazuje prax, pomocou metódy Monte Carlo v reálnom živote môžete mnohokrát náhodne triediť všetky možnosti pri zachovaní rovnakých distribučných charakteristík. Vďaka tomu bude možné umelo vytvoriť celý obraz tohto procesu. Potom opakovaním tohto obrázka pri každej zmene podmienok získate štatistické údaje, akoby boli zhromaždené v reálnom čase.
Rovnakým spôsobom môžete niekoľkokrát vytvoriť umelý obraz práce takmer akéhokoľvek obchodu pomocou metódy Monte Carlo v praxi. Simulácia v tomto prípade zopakuje skutočné údaje. Opäť sa získajú dva stochastické procesy opísané vyššie. Ich striedavá interakcia v konečnom výsledku bude opäť viesť k „frontu“ s takmer rovnakými ukazovateľmi ako v skutočnom živote.
Preto metóda Monte Carlo vo vede pozostáva z umelého modelovania opakovanými opakovaniami v náhodných implementáciách. Je dôležité poznamenať, že takzvané implementácie jednotiek sa inak označujú ako štatistické testy.
Aby ste pochopili, čo znamená mechanizmus náhodného výberu, jednoducho použijete najbežnejšie kocky. V praxi sa však spravidla používajú tabuľky náhodných čísel. Okrem toho sú v súčasnosti mimoriadne obľúbené špeciálne programy pre počítače, ktoré sa medzi odborníkmi nazývajú generátory náhodných čísel. Metóda Monte Carlo je v skutočnosti pomerne jednoduchá, efektívna a pohodlná, čo určuje jej široké využitie v ekonomike aj v iných presných vedách.
